英甲联赛 2024-25 赛季预测：Opta 预测

英甲赛季预测：快速命中

自动促销的收藏夹：博尔顿流浪者和伯明翰城
前六名黑马：罗瑟汉姆联和维冈竞技
Relegation favorites:伯顿阿尔比恩、什鲁斯伯里、曼斯菲尔德和克劳利

我们可能每年都会这么说，但本赛季英甲联赛的阵容看起来特别强大。

2024-25 赛季在英格兰第三级别联赛中，将有八支前英超球队参加，包括伯明翰城和哈德斯菲尔德镇，他们在上赛季从英冠降级。

博尔顿流浪者在5月份的附加赛决赛中输给牛津联队后仍然存在，而彼得堡联队和巴恩斯利在经历了附加赛的心痛后，也将寻求再次出发。

好莱坞夺冠热门雷克瑟姆在上赛季连续第二次升级后加入了这一行列，斯托克波特郡、曼斯菲尔德镇和克劳利镇也从英乙联赛加盟。

这有望成为英甲联赛的又一次过山车，因此我们要求 Opta 超级计算机在周六的第一轮比赛之前做出预测。

重要的是要明白，这些预测是基于 Opta 超级计算机目前所知道的。从本质上讲，如果英甲联赛的每一场比赛都在今天进行，那么这就是联赛的结局。当然，这些预测将在整个赛季中变化数千次，具体取决于为赛季模拟提供支持的真实数据。

尽管如此，这些季前预测让我们可以初步了解某些球队在 2024-25 赛季可能实现的现实目标。今年夏天，您将看到出版物的各种 1-24 预测，您可能也做出了自己的预测;将此视为一个更独特的预测，没有观点，而是由数据驱动的..

谁将从英甲升入英甲？

英甲联赛中有一些豪门俱乐部都希望在本赛季升级，但一如既往，只有两家俱乐部可以自动升级。

尽管伯明翰和哈德斯菲尔德在场，但从目前的情况来看，超级计算机支持博尔顿从前线领导。伊恩·埃瓦特的球队可能正在舔舐他们在温布利对阵牛津的比赛中的伤口，但这次他们将渴望纠正这个错误。

博尔顿在转会市场上没有像他们的一些竞争对手那样活跃，但前格拉斯哥流浪者球员斯科特·阿菲尔德在中场获得了经验，而来自克劳利的克莱迪·洛洛斯则是一个有趣的进攻补充。

在超级计算机的 10,000 次模拟中，Evatt 的男性在近一半的模拟中排名前两名 （48.1%），以 29.7% 的比例位居榜首。

伯明翰在转会领域的参与度要高得多，据报道已经以七位数的费用签下了四名球员。其中包括来自达姆施塔特的中后卫克里斯托夫·克拉勒和来自 Go Ahead Eagles 的威廉·威伦森，而多产的前锋阿尔菲·梅也从查尔顿竞技加盟。

前托特纳姆热刺助教克里斯·戴维斯本赛季在圣安德鲁斯执教，这台超级计算机让 NFL 传奇人物汤姆·布雷迪 （Tom Brady） 共同拥有的球队有 27.3% 的机会自动直接升级。

前巴恩斯利和斯旺西城主帅迈克尔·达夫现在是哈德斯菲尔德的主教练，哈德斯菲尔德也希望他们能在这个级别的 EFL 中度过一个赛季。约克郡球队有 22.5% 的机会自动升级。

彼得伯勒 （20.6%）、林肯 （19.5%） 和布莱克浦 （18.2%） 也不甘落后，超级计算机认为本赛季前两名的争夺可能会非常接近。

那些有希望挑战的球队包括罗瑟汉姆联队（10.0%）、维冈竞技（9.0%）、威科姆流浪者（8.0%）、巴恩斯利（5.6%）和雷丁（5.4%）。

对于任何期望雷克瑟姆再次连续升级的人来说，Opta 超级计算机并不那么确定。事实上，Ryan Reynolds 和 Rob McElhenney 拥有的威尔士团队在 10000 次模拟中仅占 0.02%，排名前两名。

就哪支球队将进入附加赛而言，提到的前六支球队中有四支被认为最有可能在赛季结束时占据这些位置，这并不奇怪。

伯明翰（40.7%）、哈德斯菲尔德（39.1%）、布莱克浦（37.5%）、彼得伯勒（37.4%）和林肯（37.1%）几乎无法分出胜负，而博尔顿如果错过前两名的几率为34.3%。

不过，会有很多球队希望挑战这些百分比，罗瑟汉姆就是其中之一，因为上赛季降级了。史蒂夫·埃文斯的球队在 29.1% 的赛季模拟中进入了附加赛，紧随其后地领先于维冈 （27.7%） 和威科姆 （26.8%）。

巴恩斯利有机会在22.7%的模拟中纠正上赛季半决赛的失利，而雷丁是唯一一支有超过五分之一的机会进入附加赛席位的球队（22.0%）。

其他外围呐喊包括斯蒂夫尼奇 （12.8%）、莱顿东方 （10.2%）、埃克塞特城 （8.1%）、查尔顿 （7.2%） 和北安普顿镇 （3.3%）。没有其他球队进入附加赛的机会超过 1%。

谁将从英甲联赛降级？

我们已经报道了雷克瑟姆的升级希望，但他们能直接回到英乙联赛吗？Opta 超级计算机说不，但只是。

在其模拟中，只有四支球队降级的频率更高，红龙队下降的几率为 37.0%。

另一支升班马斯托克波特预计会像上赛季一样，最终排名高于雷克瑟姆。英乙联赛冠军在模拟游戏中最常见的成绩是第 17 名，而 Dave Challinor 的球队只有 30.9% 的时间落后。

其他升级团队 Mansfield 和 Crawley 可能就没有那么幸运了，尽管他们都在 10,000 次模拟中熬过了一半以上。奈杰尔·克拉夫 （Nigel Clough） 的曼斯菲尔德 （Mansfield） 在上赛季获得了自动升级，但在超级计算机的 47.8% 的模拟中直接降级。

尽管上赛季很多人都是乙级联赛的降级热门，但斯科特·林赛的克劳利实际上是通过附加赛晋级的，他们在半决赛中击败了 MK Dons，然后在温布利的决赛中击败了克鲁亚历山德拉。不过，红魔在今年夏天失去了一些上赛季的球星，所以谁也不知道他们自2014-15赛季以来的第一个英甲赛季的表现如何。克劳利在 45.5% 的模拟游戏中回落。

不过，有两支球队比曼斯菲尔德或克劳利更有可能降级。

伯顿阿尔比恩有了新的所有者，长期担任主席的本·罗宾逊将多数股权出售给了总部位于瑞典的北欧足球集团，他们今年夏天签下了很多球员。虽然一名罗宾逊缺席，但另一名球员已经上任，因为前 AFC 温布尔登主教练马克·罗宾逊在夏天被任命为主教练。尽管新的乐观情绪，但超级计算机认为这对 Burton 来说是一场艰难的竞选，在 63.3% 的模拟中遭遇降级。

伯顿和什鲁斯伯里镇都可能为上赛季的出色表现付出代价，分别在英甲联赛中排名第 20 位和第 19 位。保罗·赫斯特 （Paul Hurst） 的 Shrews 在 59.5-2024 年的模拟人生中未能重复这一技巧。

剑桥联队上赛季仅以净胜球优势领先什鲁斯伯里，但超级计算机认为他们降级的概率仅为 36.3%，低于布里斯托尔流浪者（36.6%），尽管他们在 2023-24 赛季的排名比两者高出 9 分。

北安普顿在 16.0% 的模拟中被吸进倒数第四名，没有其他球队的排名下降超过 6.7%。

查尔顿 （6.7%）、埃克塞特 （5.8%）、莱顿东方 （5.4%）、斯蒂夫尼奇 （3.6%）、雷丁 （1.4%） 和巴恩斯利 （1.3%） 是仅有的在超过 1% 的模拟中降级的其他球队。

Opta-模拟英甲联赛

在模拟了 2024-25 赛季的英甲联赛 10,000 次后，我们能够在这些模拟中平均每个俱乐部的总积分，从而对球队进行排名。以下是 Opta 超级计算机从这些模拟中获得的结果：

First place:博尔顿流浪者 – 平均得分
81.6 第二名：伯明翰城 – 77.4
Third place:哈德斯菲尔德 – 76.0
Fourth place:彼得堡联 – 75.2
Fifth place:林肯城 – 75.1
Sixth place:布莱克浦 – 74.9
Seventh place:罗瑟汉姆联 – 71.3
Eighth place:Wigan Athletic – 70.5
Ninth place:威科姆流浪者 – 70.4
Tenth place: Barnsley – 68.8 第
11: 雷丁 – 68.6
第 12 名： Stefanic (name) – 64.7
13th place: Leyton Oriental – 63.3
14th place: Exeter City – 62.2
15th place: Charlton Athletic (UKBA) – 61.6
16th place: 北安普顿 – 57.4 第
17: 斯托克波特县 – 53.3
18th place: 布里斯托尔流浪者 - 52.0
19th place: 剑桥联 - 52.0
20th place:Wrexham – 51.8
第 21 名：克劳利镇 – 50.2
第 22 名：曼斯菲尔德镇 - 49.5
第 23 名：什鲁斯伯里镇 – 47.3
第 24 名：伯顿阿尔比恩 – 46.4

How does the Opta supercomputer model work?

- Opta's league prediction model estimates the likelihood of a team finishing in each position in the competition. As a result, we can see how successful a team's season is likely to be, whether it's their chances of relegation or winning the title.

- The model estimates the probability of each game's outcome (win, draw or loss) by using betting market odds and Opta's power rankings. The odds and rankings are based on historical and recent team performance.

- The model uses these match result probabilities to take into account the strength of the opposition and simulates the remaining fixtures in the competition thousands of times. By analyzing the results of each simulation, the model can see how often a team finishes at the bottom of each league to make our final prediction.