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纽卡斯尔 vs 托特纳姆热刺数据:关键见解

  • Opta超级计算机认为纽卡斯尔联队在周日对阵热刺的比赛中拿到三分是非常微弱的热门,喜鹊队在赛前模拟中胜率为38.7%。
  • 纽卡斯尔在本赛季英超联赛的前两个比赛日被犯规的次数(35次)比其他任何球队都多,布鲁诺·吉马良斯(12次)和安东尼·戈登(8次)是英超联赛中被犯规次数最多的两名球员。
  • 托特纳姆热刺在MD 1和MD 2(95)中在对方禁区内的触球次数比其他任何英超球队都多,而只有伊普斯维奇(99)和莱斯特城(93)在本方禁区内的触球次数超过纽卡斯尔(75)。

纽卡斯尔联队本周日将在主场迎战托特纳姆热刺,两支渴望欧洲的球队将在圣詹姆斯公园发生冲突。

双方在开局的两场比赛中都取得了1胜1平的成绩,纽卡斯尔在揭幕战中险胜升班马南安普顿,然后客场战平伯恩茅斯,而托特纳姆热刺在客场战平莱斯特城,然后4-0大胜埃弗顿。

然而,托特纳姆热刺的优势净胜球意味着他们以第五名进入周日的比赛,而纽卡斯尔紧随其后,排名第六。

周日的比赛应该会带来进球,纽卡斯尔对阵托特纳姆热刺的比赛是英超历史上从未以 0-0 结束的比赛。

事实上,只有利物浦对阵托特纳姆热刺(191)和阿森纳对阵利物浦(190)的进球数超过这个数字(186),而仅在过去七次交锋中就有34个进球(每场4.9个)。

纽卡斯尔在主场的门前尤其强大,在过去 20 场英超主场比赛中,每场都至少进一球。 他们只有一次在圣詹姆斯公园的比赛中有更长的连续进球纪录,从 1995 年 1 月到 1996 年 2 月期间的 24 场比赛。

这对热刺来说可能是一个令人担忧的消息,他们现在在过去 14 个客场比赛中只赢了 3 场,平了 5 场,输了 6 场。 这是继上赛季的强劲开局之后,他们在前六场英超客场比赛中保持不败,赢了其中的四场。

他们必须密切关注亚历山大·伊萨克,他在两场英超主场对阵热刺的比赛中都打进了两球。 只有两名球员在连续三个主场对阵俱乐部的比赛中打进两个或更多进球——阿兰·希勒 vs 埃弗顿(1992 年至 1994 年)、克里斯·萨顿 vs 利物浦(1994 年至 1996 年)。

但托特纳姆热刺拥有自己的进攻火力,拥有孙兴慜和詹姆斯·麦迪逊等人,后者在过去五场英超比赛中的四场都提供了助攻,包括本赛季到目前为止的两场比赛。 此前,没有托特纳姆热刺球员在单个赛季的前三场比赛中每场比赛都助攻过一球。

托特纳姆热刺在本赛季到目前为止的两场英超比赛中都有 7 次射正,而在上赛季最后一天对阵谢菲尔德联的比赛中也有 9 次射正。 他们上一次在连续四场联赛中有7次或更多的射正是在2012-13赛季的12月至1月期间(5次)。

在球队消息方面,埃迪·豪在中后卫位置上令人头疼,斯文·博特曼和贾马尔·拉塞尔斯因伤缺阵,而法比安·沙尔在对阵南安普顿的比赛中被红牌罚下后仍然停赛。

与此同时,托特纳姆热刺将没有罗德里戈·本坦库尔、多米尼克·索兰克和理查利森,但预计米基·范德文将伤愈。

纽卡斯尔 VS 托特纳姆热刺

纽卡斯尔在过去四次与热刺的英超交锋中赢了三场,与他们之前的13次交锋一样多(2平8负)。 他们过去五场对阵热刺的联赛胜利中有三场至少以四球之差获胜。

与此同时,托特纳姆热刺最近两场英超客场对阵纽卡斯尔的比赛都以 10-1 的总比分输掉了比赛。 他们之前11次造访圣詹姆斯公园只输了2场(6胜3平)。

双方上一次交锋是在4月份,托特纳姆热刺以一场耻辱性的失败告终,他们在圣詹姆斯公园球场0-4大败,伊萨克梅开二度,安东尼·戈登和法比安·沙尔进球。

纽卡斯尔 vs 托特纳姆热刺 预测

纽卡斯尔 vs 托特纳姆热刺预测

主场优势可能对纽卡斯尔本周末至关重要,在圣詹姆斯公园喧嚣的观众的带领下,他们在 Opta 超级计算机的 10,000 次赛前模拟中赢了 38.7%。

与此同时,安吉-波斯特科格鲁的球队在周日的比赛中有37.7%的时间自己拿到了三分。平局,这对任何一支球队来说可能都不是一个坏结果,发生在 23.6% 的模拟中。

预计两支球队都将为本赛季的欧洲席位而战,尽管纽卡斯尔联进入前四的机会更高,在模拟中,前四名的概率为22.6%,而托特纳姆热刺为16.7%。然而,Opta预测纽卡斯尔联只会错过,他们最有可能获得第五名,而托特纳姆热刺预计将以第六名结束本赛季。

纽卡斯尔 vs 托特纳姆热刺预测阵容

纽卡斯尔联队:尼克·波普、劳埃德·凯利、丹·伯恩、埃米尔·克拉夫斯、蒂诺·利夫拉门托、乔林顿、布鲁诺·吉马良斯、肖恩·朗斯塔夫、安东尼·戈登、雅各布·墨菲、亚历山大·伊萨克。

托特纳姆热刺:古列尔莫·维卡里奥、德斯蒂尼·乌多吉、米基·范德文、克里斯蒂安·罗梅罗、佩德罗·波罗、詹姆斯·麦迪逊、伊夫·比苏马、德扬·库卢塞夫斯基、威尔逊·奥多伯特、布伦南·约翰逊、孙兴慜。

版权:StatsPerform 足球数据分析

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